每个任务的原型都是真实交付过的活，材料全是程序生成的假数据——放心贴给任何 AI 工具。 先看下面的玩法，再挑一个开做。
实战任务不在网站里做——它模拟的就是你日常接活的样子：拿到材料，在自己的环境里做出来。
周五傍晚 HRD 丢来一句话：「下周一例会要用 4 月人力月报，老规矩。」你拿到的是两个月的多文件夹底表（在职、外包、入职、离职、两栋楼的打卡，共 2.2 万行）、一份 25 条的口径说明，和一张 12 行 × 23 列的交付模板。口径互相交叉、顺序敏感，其中三处说明是刻意没写死的——发现模糊、跟 AI 掰扯清楚、做出决定并记录，正是这一题考的东西。原型是站主真实交付过的经营月报。
新人调研收上来一堆 3 分 4 分，没人知道 3 分背后发生了什么。你的任务不是写代码——是设计：什么触发追问、追问怎么把感受翻译成事实、预算怎么守住「10 分钟填完」的承诺、哪些决定归规则哪些归模型。产出是一份设计文档和两段真实的 prompt。
明天下午面两位候选人：一位简历亮眼但跳槽频繁，一位朴素但扎实。让 AI 帮你出面试问题和追问链——然后把它初稿里不对的地方改掉。评审最看重的恰恰是你改了什么、为什么改：AI 生成，人对判断负责。
不限于上面三个任务——你在工作里做的 agent、skills、脚本，或任何自己的 AI 产品和原型，都可以交上来。我们用当前最强的推理模型（Fable 5 最高推理档）+ 自建评审 skills 逐处审，再由 HR 专家人工复核，给你一份综合评估，3-5 个工作日出结果。
口径理解是否扎实、该设闸的地方设了没有、Agent 和固定流程分得对不对、有没有验证自己做对了。站内任务对照课程口径评；自己的作品按同一套标准评，外加「这个东西在真实 HR 场景里站不站得住」。评的是判断，不只是代码能不能跑。
Fable 5 最高推理档 + 自建评审 skills（和课程同一套口径），出结果前人工复核。复核的人是 meansights 创始人——7 年国际顶尖人力资源与组织管理咨询公司经验，跨境电商龙头与互联网大厂组织管理专家经历——评的不只是代码，是判断。
3-5 个工作日出结果。提交后会先人工确认收到，报告里说的每一个问题都能在你的作品里指出具体位置。
