meansights — HR AI Learning Agent
课程 · 岗位库 · 能力测评 永久免费开放

读懂 AI 的底层逻辑,
做 AI Native 组织的先驱者

AI 正在重写每一个组织的运行方式——怎么分工、怎么配人、能力怎么迁移。 这些本来就是 HR 的命题,所以 HR 本该是最先看懂这件事的人。
这里从大模型的底层逻辑讲起,一路到你亲手做出第一个能用的东西。 不为速成——为的是当这件事被摆上桌,你说得出话,也听得出谁在唬你。

For Who

这门课适合谁

不同背景有不同的学法。先对号入座;具体从哪节切入,问右下角的 Sparky。

想补齐 AI 素养的在职 HR

你已经懂业务、懂流程、懂人,缺的是把判断变成可执行系统的手艺。你的优势别人补不上,你的短板你补得上。
能力边界判断萃取Vibe coding

想推动组织变革的 HRD / OD

你要回答的不是「AI 能不能用」,而是组织该怎么重新设计。这需要你真的懂它的边界在哪,而不是听供应商讲。
场景选择人机分工采购问话清单

刚入行或准备入行的人

这个领域还没有前辈,没人有十年经验。这意味着做出一个真能跑的东西,你就已经在前面了。
作品选题从零基础起步岗位对照
Study Buddy

认识一下 Sparky

学习路上有任何问题,随时问它——它读过这里的每一节课

卡住的时候它先开口
某一节你停得比预计久,它会主动问一句,而且说得出你卡在哪一节、停了多久。
随时点开就能问
不知道从哪开始、某个词没看懂、下一节该读什么——直接问,不用组织语言。
答案落到具体某一段
它读过全部课程的结构,能指到哪一节的哪一块,而不是给你一段泛泛的建议。
有意见也跟它说
觉得哪节写得绕、想加个例子、发现讲错了——说一句就进改课清单,我们照着改。
Curriculum

从「它靠不靠得住」到「让它在组织里活下来」,每一节都是「HR 场景 → 原理 → 一条能执行的规则」三段式—— 通用原理一个字不少讲,但它被夹在两个 HR 场景中间,你从第一句就知道这跟自己什么关系。

Where This Leads

学完之后,你可以去哪儿

下面是我们逐条核实过的真实在招岗位(JD 原文逐字可核,指纹校验)。 读完你会发现三件事——不用我们说,招聘方自己写在 JD 里了

7.6%
字节 225 个 HR 在招岗位里,真要求 AI 能力的只有 17 个。比例这么低,恰恰说明这事才刚开始——现在入场,你和先行者之间没有代差。
「不限专业和经验」
字节 30-50k 的人才系统专家 JD 原话。敢这么写只有一个解释:市场上找不到有经验的人。中关村科金干脆把岗位叫「AI 应用先锋」——招聘方自己承认这条路还没人趟过。
100-120k·月
泰康「智能体架构(人力系统方向)」的真实薪资。网易 HR 域产品 50-80k,理想 HR AI 岗 40-70k,金山 70-100k——这些数字都在岗位库里,点进去能看到 JD 原文
看全部 64 个真实岗位 → 登录可见 · 覆盖 33 家公司 · 每条 JD 逐字可核
Community

欢迎交流与关注

课是免费的,也不打算卖。想聊课程、看别人怎么做,或者拿练习数据自己跑一遍——下面都有。

📖
公众号 · 麦麦是只小雀猫
课程更新与拆解文章
搜「麦麦是只小雀猫」可关注
📦
练习数据集
花名册 / 考勤 / 业绩三张表,埋了 8 类真实脏数据,附答案卡

准备好了吗?现在就开始

第零、第一篇章不登录直接读;微信登录(免费)解锁全部课程、实战任务和岗位机会,进度和小测成绩会记进你的成长地图。

关于免费与开源

课程内容、真实岗位库与测评题库,全部永久免费开放
本站依 AGPL-3.0 开源,源码见 GitHub任何衍生版本必须同样开源,不得用于闭源商业产品。
如果你在任何付费课程或课包里看到本站内容,说明你为免费的东西付了钱——请向对方申请退款。